2026年7月29日至31日，中国化工学会信息技术与应用专业委员会第二十二届学术年会在贵州贵阳召开。本次会议由中国化工学会信息技术与应用专业委员会主办，中化数智组织，贵州磷化集团与北京化工大学联合承办。会议以“数智深化创新，赋能石油和化工产业智能化、绿色化、融合化发展”为主题，聚焦石油和化工领域与数字化技术、人工智能技术的深度融合、AI4Science、绿色低碳技术及场景驱动的人工智能应用，旨在构建“智慧化工”新生态，培育新质生产力，推动产学研协同创新。
山东省化工过程模拟与优化工业软件重点实验室孙晓岩教授带领研究生余盼、孙浩杰参加本次会议。两位同学分别在优秀论文汇报环节中进行学术报告，充分展示了实验室在热力学物性结合机器学习方法方向的最新研究进展。
会上，孙晓岩教授围绕化工过程优化问题决策与工业节能增效实践展开深入剖析，带来了精彩纷呈的报告分享，专委会副主任委员、天津大学教授张金利颁发荣誉证书，以表彰其在推动石油和化工产业智能化、绿色化、融合化发展进程中的突出贡献。
会议期间，孙浩杰同学在7月30日晚上做题为“考虑压力效应的聚合物摩尔体积预测模型构建与评价”。该研究针对聚合物摩尔体积预测中Van Krevelen模型未考虑压力效应、Tait模型不具备结构预测能力等问题，提出了一种GC-Tait聚合物摩尔体积预测模型，为不同压力条件下聚合物PVT性质的准确预测及过程模拟提供了一种新的建模思路。同日晚，余盼同学做题为“基于Elastic Net回归的MDEA吸收H2S体系粘度预测模型”。该研究针对H2S-MDEA-H2O体系现有粘度经验模型浓度适用范围窄、依赖离子参数等难题，将Jones-Breslau经验方程与Elastic Net正则化线性回归双路径耦合，构建了新的粘度预测模型，为胺法脱硫多组分体系粘度精准估算、酸性气体净化流程模拟及脱硫设备工程设计提供了可靠的物性计算新方案。
汇报过程中，两位同学围绕研究背景、模型构建、结果分析等方面进行了系统介绍，并与国内专家学者深入交流。通过本次会议，同学们进一步了解了数字化转型下的智慧化工新生态、工业互联网、绿色低碳技术及场景驱动的人工智能应用，拓宽了学术视野。未来，实验室将持续深耕化工过程模拟与优化、热力学建模、AI+化工等核心方向，推动数智技术与过程工程深度融合，为构建“智慧化工”新生态、培育新质生产力贡献研究力量，持续助力过程系统工程理论创新与工程应用发展。
